Tehisintellekt raputab järgmise kümne aasta jooksul finantsmaailma põhjalikult, automatiseerides investeerimise ja teised teenused, kuid see võib välja tuua ka murettekitavad süsteemsed nõrkused ning riskid, selgub Maailma Majandusfoorumi raportist.
Kümnete finantsekspertide ning finantssektori liidrite intervjuude põhjal valminud raport toob välja, et tehisintellekt pöörab finantsmaailma segamini, sest lubab varakult alustajatel konkurendid üle kavaldada. Raportis tõdetakse, et tehnoloogia abil luuakse tarbijatele mugavamaid tooteid nagu nutikad tööriistad isiklike rahaasjade juhtimiseks ning investeerimiseks.
Kõige olulisemana toob raport välja suurte finantsinstitutsioonide potentsiaali luua pilves asuvad masinõppe tuginevad teenused, millele ka teised institutsioonid juurde pääsevad.
„Masinõpe loob arveldussüsteemide võrgustumiseks paremad eeldused ja võimalused,“ tõdes raporti põhiautor, Maailma Majandusfoorumi tehisintellekti ning finantseenuste projekti juht Jesse McWaters. Rohkem võrgustunud maailm on tema sõnul aga küberturvalisuse riskidele avatum ning haavatavam , lisaks loob see kontsentratsiooniriske. See tähendab et finantssüsteemid, mis tuginevad masinõppel ning on pilveteenuste tõttu paljudele institutsioonidele juurdepääsetavad, on ka küberkurjategijatele ahvatlev sihtmärk ning võib kaasa tuua süsteemse kriisi.
Wall Street rakendab tehisintellekti buumi keskset tehnoloogiat masinõpet juba jõuliselt. Finantsettevõtetel on üldiselt palju andmeid ning soovi uuendusi teha. Riskifondid ning pangad palkavad võimalikult kiiresti tehisintellekti uurijaid ning finantstööstus eksperimenteerib automatiseerimisega laial suunal. Ning kõrge sagedusega kauplemise automatiseerimine on juba loonud süsteemseid riske.
MITi Sloani juhtimiskooli professor Andrew Lo uurib finantssüsteemi süsteemseid riske ning on ka varem hoiatanud, et süsteem on tervikuna komplekssuse tõttu haavatav.
Maailma Majandusfoorumi raport tõstatab ka teisi probleeme. Nii öeldakse, et suured tehnoloogiafirmadel on võimalus finantsalale siseneda, sageli läbi finantsettevõtetega seotuse ning tänu nende tehisintellekti alaste teadmiste ning tarbijate andmetele ligipääsu tõttu.
McWaters tõdeb, et kuna tehisintellekt muutub rahanduses laialdaselt kasutatavaks, on oluline endale teadvustada erinevaid teemasid nagu näiteks erapoolikud algoritmi, mida saab teatud inimgruppide vastu kasutada. Samuti ei tohiks rahandusettevõtted olla liiga agarad personali asendamises. Nagu ka uuring kinnitab, jäävad inimlikud oskused oluliseks ka siis, kui automatiseerimine levib.
