Ülemaailmne tehisintellektirevolutsioon majanduses ja investeerimisstrateegiates

Atlanta Föderaalreservi pangal on suurepärane vahend nimega GDP Now, mis võimaldab jälgida SKP dünaamikat reaalajas. Selle näitaja viimased andmed, mis avaldati 1. septembril, näitasid Ameerika Ühendriikide fenomenaalset SKP reaalkasvu, mis oli 5,6% ja seda 25,5 triljoni dollari suuruse majanduse puhul! GDP Now võib erineda tegelikust statistikast, kuna see on paljudel makromajanduslikel parameetritel põhinev prognoos. Siiski juhib see tähelepanu ka sellele, et praegu ei ole midagi, mis viitaks majanduslangusele.

Majanduses võib olla raske midagi täpselt ennustada, sest majandustegevuse üks peamisi elemente on inimeste käitumine, mis on sageli irratsionaalne, kuna elu on täis paradokse. Üks näide on kokkuhoiu paradoks: kui kriisi ajal säästetakse, mitte ei kulutata, väheneb nõudlus, mis toob kaasa palkade vähenemise ja edasise majanduslanguse.

Tootlikkust ja majanduskasvu positiivselt mõjutavad mustrid hõlmavad Jevonsi paradoksi: kui tehnoloogilise arengu pärast kasutatakse teatud ressursse tõhusamalt, võib see viia nende tarbimise suurenemiseni, mitte vähenemiseni. See idee sisaldab vastust aasta põhiküsimusele: kas tehisintellekti elementidega juturobotite kasutuselevõtt aitab majandusarengule kaasa või vastupidi?

Näide Jevonsi paradoksi rakendamisest praktikas on söetarbimise lugu 19. sajandil: selle ressursi üha tõhusam kasutamine tõi kaasa selle kasutamise suurenemise eri valdkondades. See kontseptsioon kajastus ka kõrgtehnoloogia arengus. Kui IBM reklaamis 1960ndatel oma elektroonilist kalkulaatorit, väitis ta, et see võib asendada 150 inseneri. Uue arvutitehnoloogia kasutuselevõtu tulemusena tootlikkus ainult kasvas ja nõudlus inseneride järele suurenes. Muutus ainult probleemide keerukus ja nende lahendamise kvaliteet. Seega ei ole juttudel, et tehisintellekt võtab inimestelt töö ja põhjustab majanduse stagnatsiooni, mingit kindlat alust. Vastupidi, tehisintellektil põhinevad juturobotid aitavad suurendada äritegevuse tõhusust. See nõuab üha rohkem mikrokiipide kasutamist andmekeskuste ja tehisintellektipõhiste tehnoloogiate jaoks, mida kasutab aina suurem hulk eri valdkondade spetsialiste.

Suurettevõtte töötaja ei oska arvuteid kokku panna ega operatsioonisüsteeme luua, kuid kasutab mõlemat, et lahendada oma igapäevaseid ülesandeid ja probleeme võimalikult kiiresti ning tõhusalt. Seega on praegu mõistlik rõhutada seda suundumust kui kvalitatiivset muutust tehisintellektitehnoloogia arengus, mis võtab aastakümneid.

Tänapäeval ei saa pikaajalise investeerimisstrateegia valimisel tehisintellektiga seotud ettevõtteid eirata. Seega on NVIDIA üsna võimeline konkureerima Apple’iga (AAPL) võidujooksus kümne triljoni dollari suuruse turuväärtuse suunas. Investeeringuid sellesse valdkonda võib praegu võrrelda investeeringutega Ciscosse (CSCO) või Amazoni (AMZN) nn dot-com’i kriisi kõrghetkel: selliste aktsiate kasvupotentsiaal on 20–30 aasta perspektiivis väga suur.

Tähelepanu! Tegemist on finantsteenusega. Enne lepingu sõlmimist soovitame tutvuda finantsteenuse tingimustega või konsulteerida spetsialistiga.